# «Недостаточно данных» на шаге «Обучение»

> **Коротко.** Обучению нужно не меньше 12 месяцев, 12 недель или 14 дней, где метрика больше нуля. Чаще всего мешает узкий «Период датасета» или «Месяцы» на короткой истории.

Адрес: https://marfor.pro/docs/forecast/troubleshooting/not-enough-data · Раздел: Прогноз › Неполадки прогноза › «Недостаточно данных» на шаге «Обучение» · Вид: Неполадка · Уровень: для начинающих · Обновлено: 2026-10-14

## Как выглядит {#symptom}

После «Запустить обучение» на шаге «Обучение» — одно из сообщений:

- «Ошибка обучения: Ни по одной метрике не удалось построить обучение (недостаточно данных).» — данных не хватило ни одной метрике, в том числе если метрика одна;
- жёлтая плашка «Не удалось обучить метрику: Недостаточно данных (8 точек, минимум 12)» — метрик несколько, и не хватило этой. Плашка видна, когда метрика выбрана в списке справа над графиком.

Точка — один период: месяц, неделя или день, в котором метрика больше нуля.

Мягкий вариант — жёлтая плашка «Мало исторических данных (N точек). Для надёжного прогноза рекомендуется больше истории. Точность может быть низкой.» Прогноз посчитается, но проверка на прошлом будет короткой. Так при истории меньше 24 месяцев, 26 недель или 90 дней.

## Причины {#causes}

От частых к редким.

| Причина | Пример | Как исправить |
|---|---|---|
| «Период датасета» отрезал историю | «Начальная дата» 1 марта 2026, данные по сентябрь — 7 месяцев | расширьте период или сбросьте его кнопкой со стрелкой |
| «Месяцы» на короткой дневной истории | 300 дней — это 10 месяцев, а нужно 12 | для такой истории оставьте «Как в данных»: по дням минимум 14 точек |
| У метрики много пустых или нулевых периодов | канал запущен 8 месяцев назад, до этого расходы 0 | выберите метрику с длинной историей или дождитесь данных |
| Истории действительно мало | загружено 9 месяцев | дождитесь хотя бы года: прогноз опирается на тот же месяц год назад |

## Как проверить {#check}

1. Откройте «Обзор данных» с этим источником.
2. Выберите метрику и детализацию «По месяцам».
3. Посчитайте месяцы, где значение больше нуля, в пределах «Периода датасета». Меньше 12 — обучение не пройдёт с помесячной гранулярностью.

## Как исправить {#fix}

- Расширьте «Период датасета» в «Настройках прогноза» и снова нажмите «Перейти к обучению моделей».
- Уберите из «Метрик для прогнозирования» метрику с короткой историей — остальные обучатся.
- На дневных данных короче года выберите «Как в данных». Прогноз будет, но без «того же месяца год назад» он грубый: [Из чего складывается прогноз](https://marfor.pro/docs/how-it-works/forecast/components).
- Требования к данным — [Какие данные нужны](https://marfor.pro/docs/data/requirements).

## Что прислать в поддержку {#support}

- Точный текст сообщения с числами N и M.
- Название проекта, источника и метрики.
- «Период датасета» и гранулярность из настроек прогноза.

## Связанные

- [Настройки прогноза: поля и как выбрать](https://marfor.pro/docs/forecast/settings)
- [Шаг «Обучение»: как читать проверку прогноза](https://marfor.pro/docs/forecast/screen-training)
- [Создать прогноз: от настроек до результата](https://marfor.pro/docs/forecast/create)
- [Какие данные нужны: таблица для MARFOR](https://marfor.pro/docs/data/requirements)
- [Неполадки прогноза](https://marfor.pro/docs/forecast/troubleshooting)