# Где кривой отклика нельзя верить: бюджеты, которых не было

> **Коротко.** Кривая отклика надёжна там, где у канала уже были такие бюджеты. Дальше — продолжение формулы: сценарий посчитает, но число стоит проверить.

Адрес: https://marfor.pro/docs/how-it-works/response/extrapolation · Раздел: Как это работает: от данных до плана бюджета › Эластичность и кривая отклика › Где кривой отклика нельзя верить: бюджеты, которых не было · Вид: Понятие · Уровень: средний уровень · Обновлено: 2026-10-06

![Три формы кривой почти одинаково описывают 24 месяца истории, когда бюджет был от 80 до 125 тыс. ₽: внутри этого опыта они расходятся меньше чем на 1 %. За его краем расходятся сильнее: при бюджете вдвое меньше обычного — от 732 до 812 заказов, при вдвое большем — от 1 148 до 1 231](https://marfor.pro/docs/img/resp-extrapolation-fan.png)

## Пример на числах {#example}

Канал «Контекст» два года тратил от 80 000 до 125 000 ₽ в месяц. Сейчас — 100 000 ₽ и 1 000 заказов. Возьмём три формы кривой: плавную, по которой сценарий считает по умолчанию, форму с потолком и S-образную. На бюджетах из истории их почти не отличить, поэтому история не может сказать, какая из них верна. Спросим у каждой про разные бюджеты:

| Бюджет в месяц | Где он относительно опыта | Плавная | С потолком | S-образная | Разброс |
|---|---|---:|---:|---:|---:|
| 110 000 ₽ | внутри | 1 029 | 1 028 | 1 027 | меньше 1 % |
| 200 000 ₽ | в 1,6 раза выше максимума | 1 231 | 1 188 | 1 148 | 7 % |
| 50 000 ₽ | в 1,6 раза ниже минимума | 812 | 784 | 732 | 10 % |
| 25 000 ₽ | в 3,2 раза ниже минимума | 660 | 577 | 417 | 37 % |

Сценарий покажет одно число — по форме, которую выбрала модель. Таблица показывает, сколько в этом числе зависит от формы, которую данные подтвердить не могут. Внутри опыта — почти ничего. При глубоком сокращении — больше трети. Расчёт за краем опыта называют экстраполяцией: формула продолжается туда, где данных не было.

## Что это меняет в решениях {#decisions}

- **Небольшие шаги рядом с опытом — опирайтесь на сценарий.** +10 % к бюджету, который уже бывал, — расчёт надёжен настолько, насколько надёжна сама модель.
- **Большой скачок за край опыта — гипотеза.** Удвоить бюджет или срезать вдвое, если такого никогда не было, — проверяйте шагами: поднимите на 20–30 % на месяц-два и сравните факт со сценарием. Или проведите эксперимент — например, в части регионов.
- **Глубокое сокращение — самая неизвестная часть кривой.** Бюджеты около нуля у работающего канала почти никогда не встречаются в истории.

## Где это видно в MARFOR {#in-marfor}

- **MARFOR не отмечает на экране, где кончается ваш опыт.** Сценарий и оптимизатор посчитают любой бюджет. В оптимизаторе задавайте ограничения по каналам — иначе он может предложить бюджет, которого у канала никогда не было.
- **Коридор P10–P90 не знает, где кончается опыт.** Он учитывает, насколько модель не уверена в эластичности, и растёт с размером правки, но за краем истории не становится шире сам по себе. Подробно — узел [P10–P90](https://marfor.pro/docs/how-it-works/uncertainty).
- **Калькулятор и окно 📈 на странице результатов** — они есть, только если модель нашла потолок отдачи, — тоже не показывают, какие бюджеты были в истории.

![Бюджет канала за 24 месяца — от 80 до 125 тыс. ₽ — и план сценария 60 тыс. ₽ в месяц: на 25 % ниже самого маленького месяца в истории. Такой план — за пределами опыта](https://marfor.pro/docs/img/resp-extrapolation-history.png)

## Как проверить самому {#check}

1. **Найдите край опыта.** Самый маленький и самый большой месячный бюджет канала за историю — в своей таблице или на графике факта в «Результатах прогноза».
2. **Сравните с планом.** План внутри — опирайтесь на сценарий. Снаружи — считайте число гипотезой. Мерка «насколько далеко»: план ÷ минимум или план ÷ максимум. 60 000 ÷ 80 000 = 0,75 — на четверть ниже всего, что было.
3. **Проверьте, менялся ли бюджет вообще.** Если бюджет канала почти не двигался, модели не на чем было учиться. Это видно по широкому интервалу эластичности на странице «Результаты анализа эластичности».
4. **Большой шаг — проверьте на деле.** Шагами или экспериментом, как выше.

## Для любознательных {#math}

Почему формы совпадают внутри опыта: все три проходят через точку «сейчас» с одинаковым наклоном — эластичностью 0,3. На узком отрезке от 80 до 125 тыс. ₽ любая гладкая кривая похожа на прямую с этим наклоном. Формы различаются изгибом, а изгиб на узком отрезке почти не виден — его заглушает обычный разброс данных.

Формулы для графика:

- плавная — 1 000 × (бюджет ÷ 100 000) ^ 0,3;
- с потолком — 1 000 × (f(бюджет) ÷ f(100 000)) ^ 0,6, где f(x) = x ÷ (1 + x ÷ 100 000);
- S-образная, только для сравнения, MARFOR ею не считает, — 1 250 × x ^ 1,5 ÷ (x ^ 1,5 + 39 700 ^ 1,5).

## Связанные

- [Кривая отклика: как читать и почему следующий заказ дороже среднего](https://marfor.pro/docs/how-it-works/response/response-curve)
- [Насыщение: почему каждый следующий рубль приносит меньше](https://marfor.pro/docs/how-it-works/response/saturation)
- [Эластичность: на сколько процентов меняется результат от бюджета](https://marfor.pro/docs/how-it-works/response/elasticity)
- [Разброс P10–P90](https://marfor.pro/docs/how-it-works/uncertainty)